# Claude Code、Codex、Google AI Studio，到底该选谁？

最近这段时间，我一直在看 AI 编程工具。

看得越多，越有一个感觉：很多人把 Claude Code、Codex、Google AI Studio 放在一起比较，问到底哪个更强。但我觉得，这个问题本身可能就问偏了。

因为这三个工具，表面上都能写代码，但其实不是同一种产品。

我的看法是：**它们不存在谁替代谁，分别适合不同阶段。**

Google AI Studio 适合从想法快速做到 demo。Claude Code 适合处理真实项目和本地素材。Codex 偏工程流程，适合把 AI 放进开发、审查、PR 这些链路里。

[![AI剪视频](https://img.youtube.com/vi/AX6c7xlOiJY/maxresdefault.jpg align="center")](https://www.youtube.com/watch?v=AX6c7xlOiJY)

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## AI Studio 适合快速验证想法

我自己最近刚好有一个真实实践。

我用 Google AI Studio 搭了一个网站，叫 JulieAIPath，网址是 julieaipath.xyz。

这个过程给我的感觉是，它确实很适合从一个想法快速做到 demo。你不用一上来就处理很多工程细节，先把页面和功能跑起来，这件事会比较顺。

所以如果你是产品经理、独立开发者，或者只是想验证一个 AI 应用想法，Google AI Studio 是比较轻的选择。

它的核心不是深入大型代码库帮你重构，而是让你更快地从想法走到 demo。

## Claude 适合真实项目和具体任务

但到了另一个场景，感受就不一样了。

我最近也在尝试用 Claude 做 AI 视频剪辑，我的视频素材放在本地，大概 13 分钟。

这种时候，Claude 给我的感觉会更适合处理本地素材和具体任务。

它更像一个能围绕你的文件和目标，一步步协助你完成工作的工具。

如果换到代码场景里，Claude Code 也更像一个能进到代码仓库里，帮你读代码、改文件、跑命令的 AI 工程师。

所以如果你已经有真实项目，要修 bug、改逻辑、处理多文件任务，Claude Code 是值得重点看的。

## Codex 偏工程流程，但有些判断还要验证

Codex 和 Claude Code 有点像，但它的重点我觉得更偏工程流程。

它不只是让 AI 在本地帮你写代码，还想把 AI 放进整个开发链路里，比如 CLI、IDE、云端任务、代码审查、PR。

还有一点我目前只是猜测，不能说得太满。

因为 Codex 和 ChatGPT 都在 OpenAI 生态里，如果后面涉及代码、网页、图片素材之间的协作，比如用 ChatGPT 生图，再把素材接到项目里，理论上可能会有一些衔接上的便利。

但这点我还没有完整验证，所以先当成一个观察点。

## 不用三选一，分阶段使用

所以横向看，Claude Code 和 Codex 更接近，它们都是围绕真实代码仓库工作的代码代理。

Google AI Studio 则更偏模型实验和应用原型。

如果你是非技术人员，比如：产品/市场营销/运营/设计等，只想把一个 AI 想法快速做成 demo，我会建议先看 Google AI Studio。

如果你是独立开发者，可以先用 AI Studio 起一个原型，再用 Claude Code 或 Codex 进入真实项目继续改。

如果你本来就是程序员，手里已经有代码仓库，那 Claude Code 和 Codex 才是重点。

我自己的判断是，未来很可能不是三选一，而是不同阶段用不同工具。

早期用 AI Studio 把想法跑出来，项目真的要继续做，再用 Claude Code 或 Codex 进入代码仓库持续迭代。

短期看，每个工具有各自的强项和侧重点，在不同阶段帮你解决不同的问题。长期看，估计都会走向平台型产品，全面囊括各个主要领域，就看谁能笑到最后了。