Claude Code、Codex、Google AI Studio,到底该选谁?
不存在谁替代谁,分别适合不同阶段。Google AI Studio 适合从想法快速做到 demo。Claude Code 适合处理真实项目和本地素材。Codex 偏工程流程,适合把 AI 放进开发、审查、PR 这些链路里。

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不存在谁替代谁,分别适合不同阶段。Google AI Studio 适合从想法快速做到 demo。Claude Code 适合处理真实项目和本地素材。Codex 偏工程流程,适合把 AI 放进开发、审查、PR 这些链路里。

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一提到 AI Agent,很多人会想到规划、记忆、工具调用、多智能体这些词,越听越复杂。 这期我想用大白话讲清楚:AI Agent 到底是什么,它和普通 Chatbot 最大的区别在哪里,为什么说 Chatbot 更像“回答问题的人”,而 Agent 更像“帮你办事的人”。 我会用一个很日常的工作安排例子,解释 Agent 为什么不是魔法,而是“大脑 + 工具 + 反馈”。也会聊到一个很重要的判断:不是所有事情都需要 Agent,普通人更应该从一个重复但麻烦的小任务开始尝试。

我用自己13分钟的原始录播视频做了一场实验——让AI全流程剪辑,结果第一次出来的东西我自己都没眼看。附完整工具方案和参数,小白照着抄就行。

我愿称之为目前最强知识学习外挂Agent工具。有了它能让我更快的搞懂任何一个领域的新知识,而不是AI更聪明,我更笨了。行业研究,知识学习,爱好探索,它统统都能快速帮你搞定。

过去想做一个高端的个人/企业网站,需要找设计师和工程师,沟通成本极高,动辄报价大几万甚至十万。现在,只要你有审美、有逻辑,并掌握与 AI 对话的技巧,一个人就是一支军队。本教程将拆解我用 Google AI Studio 落地该项目的全过程。

最近这段时间,我一直在看 AI 编程工具。
看得越多,越有一个感觉:很多人把 Claude Code、Codex、Google AI Studio 放在一起比较,问到底哪个更强。但我觉得,这个问题本身可能就问偏了。
因为这三个工具,表面上都能写代码,但其实不是同一种产品。
我的看法是:它们不存在谁替代谁,分别适合不同阶段。
Google AI Studio 适合从想法快速做到 demo。Claude Code 适合处理真实项目和本地素材。Codex 偏工程流程,适合把 AI 放进开发、审查、PR 这些链路里。
▲ 点击上方图片无缝跳转观看完整视频
我自己最近刚好有一个真实实践。
我用 Google AI Studio 搭了一个网站,叫 JulieAIPath,网址是 julieaipath.xyz。
这个过程给我的感觉是,它确实很适合从一个想法快速做到 demo。你不用一上来就处理很多工程细节,先把页面和功能跑起来,这件事会比较顺。
所以如果你是产品经理、独立开发者,或者只是想验证一个 AI 应用想法,Google AI Studio 是比较轻的选择。
它的核心不是深入大型代码库帮你重构,而是让你更快地从想法走到 demo。
但到了另一个场景,感受就不一样了。
我最近也在尝试用 Claude 做 AI 视频剪辑,我的视频素材放在本地,大概 13 分钟。
这种时候,Claude 给我的感觉会更适合处理本地素材和具体任务。
它更像一个能围绕你的文件和目标,一步步协助你完成工作的工具。
如果换到代码场景里,Claude Code 也更像一个能进到代码仓库里,帮你读代码、改文件、跑命令的 AI 工程师。
所以如果你已经有真实项目,要修 bug、改逻辑、处理多文件任务,Claude Code 是值得重点看的。
Codex 和 Claude Code 有点像,但它的重点我觉得更偏工程流程。
它不只是让 AI 在本地帮你写代码,还想把 AI 放进整个开发链路里,比如 CLI、IDE、云端任务、代码审查、PR。
还有一点我目前只是猜测,不能说得太满。
因为 Codex 和 ChatGPT 都在 OpenAI 生态里,如果后面涉及代码、网页、图片素材之间的协作,比如用 ChatGPT 生图,再把素材接到项目里,理论上可能会有一些衔接上的便利。
但这点我还没有完整验证,所以先当成一个观察点。
所以横向看,Claude Code 和 Codex 更接近,它们都是围绕真实代码仓库工作的代码代理。
Google AI Studio 则更偏模型实验和应用原型。
如果你是非技术人员,比如:产品/市场营销/运营/设计等,只想把一个 AI 想法快速做成 demo,我会建议先看 Google AI Studio。
如果你是独立开发者,可以先用 AI Studio 起一个原型,再用 Claude Code 或 Codex 进入真实项目继续改。
如果你本来就是程序员,手里已经有代码仓库,那 Claude Code 和 Codex 才是重点。
我自己的判断是,未来很可能不是三选一,而是不同阶段用不同工具。
早期用 AI Studio 把想法跑出来,项目真的要继续做,再用 Claude Code 或 Codex 进入代码仓库持续迭代。
短期看,每个工具有各自的强项和侧重点,在不同阶段帮你解决不同的问题。长期看,估计都会走向平台型产品,全面囊括各个主要领域,就看谁能笑到最后了。