Skip to main content

Command Palette

Search for a command to run...

Claude Cowork小白教程,工作汇报定时任务

一个人服务多个甲方/老板,每周五要写N份不同格式的工作汇报——直到我发现,这件事完全可以交给 AI 自动完成。我们用claude cowork来实现这个。

Updated
•1 min read•View as Markdown
Claude Cowork小白教程,工作汇报定时任务
J
用 AI 工具解决真实的办公与生活难题,打造可落地的效率系统。

Claude Cowork小白教程,工作汇报定时任务

▲ 点击上方图片无缝跳转观看完整视频

你是不是每周/月都有个固定工作,就是给甲方做项目进度汇报,那我们看看这个问题怎么用Claude cowork来解决。让我们乙方通过指挥AI工作也能体验一把做甲方的感受。

以前怎么做?

把零散的工作记录汇总 → 自己整理到word → 手动调整格式 → 发给甲方。

一个甲方走完这套流程大概 1 小时出头。多个甲方走完,一个下午就没了。关键是这事儿特别机械,没什么脑力含量,纯粹是重复劳动。每次做完都有种"我今天啥正事没干啊"的虚无感。

用Claude cowork怎么做?

我用的工具是 Claude Cowork 的桌面端。

我在桌面上建了一个文件夹,叫"工作进展汇报"。里面放了两个文档:20260509_张三项目进展.docx 和 20260508_李四项目进展.docx。就是平时我自己记的那些零碎工作记录,格式很随意,有些是随手打的列表,有些是几句流水账。我这里举例用的编的数据,你就按照自己的实际工作内容来。

然后我对 Cowork 说了一句话:

"帮我把这个目录下的 2 份文件,分别整理成本周工作进展汇报。输出成两个独立的 HTML 文件,排版整齐,让客户一眼看清楚我这周做了什么。"

然后它会读那两个文档。在我的文件夹里生成了两个 HTML 文件,我双击打开——排版工整,分好了"项目整体概况"、"本周完成工作"等几个区块,并且排版非常的美观。

我当时的表情大概就是:🤯

从我说完那句话,到两个文件摆在桌面上,前后不到3分钟。

真正让我拍大腿的是下一步

如果你觉得上面那个操作只是"帮我省了整理和排版的时间",后面更牛的是,我让它把刚才那个流程存成了一个"技能(Skill)"。过程很简单——就是把刚才那个指令打包,给它起了个名字叫"/generate-work-report "。以后再想做这件事,我不用再次输入那段话,直接输入这个指令"/generate-work-report "就行。

这还没完。

我进一步把它设成了一个定时任务。每周五上午8点,Cowork 自动读取我那个文件夹里本周新增的工作记录文件,自动生成排版好的周报 HTML,放在指定目录下。

对,你没看错。它自己到了点就干活,根本不用我管。

那一刻的感觉很奇妙,有种AI助理更智能了的感觉。

说说它哪里好,和哪里还不够好

用了段时间,我想坦白说说感受。

好的方面很明显:它真的能读懂你零碎的工作记录。我之前担心它会把各个项目的进展搞混,毕竟两个文档放在同一个目录下。但它的表现很稳定,每个文档的内容区分得很清楚,生成的周报各自独立。

还有就是排版审美在线。默认的 HTML 模板看着挺专业,有颜色分区,有进度条样式,甲方打开的时候体验感不错。不用我再额外调整格式。

但说说不那么满意的地方。

它不会自动"发现"新文件。你想生成汇报时,需要提前把相关资料放到目录下。不过话说回来,这本来就是正常的,和cowork的设计有关,你在当前目录下工作,它只能获取当前目录的操作权限,其他目录的权限它没有。而且AI 帮你干活的前提是你得给它素材。它不可能获取你聊天信息中的内容。如果能获取到那也太可怕了,人就没有一点隐私了。

More from this blog

大白话搞懂AI Agent

一提到 AI Agent,很多人会想到规划、记忆、工具调用、多智能体这些词,越听越复杂。 这期我想用大白话讲清楚:AI Agent 到底是什么,它和普通 Chatbot 最大的区别在哪里,为什么说 Chatbot 更像“回答问题的人”,而 Agent 更像“帮你办事的人”。 我会用一个很日常的工作安排例子,解释 Agent 为什么不是魔法,而是“大脑 + 工具 + 反馈”。也会聊到一个很重要的判断:不是所有事情都需要 Agent,普通人更应该从一个重复但麻烦的小任务开始尝试。

Jul 6, 20261 min read
大白话搞懂AI Agent
J

JulieAIpath | AI Workflows, Vibe Coding & Global PM Insights

11 posts

拒绝空谈,只聊实操。探索AI工作流与独立开发,陪你一起见证AI的力量。